TIL 17일차 (22.01.23)

<안내>
필자도 배우는 입장이라 틀린점, 잘못된 점이 있을 수 있습니다.
그러니 지적, 피드백 환영합니다.

 

 

RGB를 黑白으로.¶

 

정답이 나오는 코드

In [2]:

import numpy as np

def solution(img):
    bk_img = np.zeros(shape= (np.size(img[:,0,0]),np.size(img[0,:,0])))
    for h in range(np.size(img[:,0,0])):
        for w in range(np.size(img[0,:,0])):
            bk_img[w,h] = img[w,h,0] * 0.3 + img[w,h,1] * 0.5 + img[w,h,2] * 0.2
    answer = bk_img
    return answer

 

빠지면 섭섭한 오늘의 실수

In [4]:

def solution(img):
    bk_img = np.zeros(shape= (np.size(img[:,0,0],np.size(img[0,:,0]))))  
    ## 여기서 shape = (np.size(),np.size()) 의 형식이어야하는데, 앞의 size는 괄호를 안닫고, 뒤에는 두번닫았음.

    for h in range(np.size(img[:,0,0])):
        for w in range(np.size(img[0,:,0])):
            bk_img[w,h] = img[w,h,0] * 0.3 + img[w,h,1] * 0.5 + img[w,h,2] * 0.2
    answer = bk_img
    return answer

 

접근한 방식 :¶

1. 두가지 방법을 생각했었지만, 문제에서 내어준 img[w,h,3] 으로 구성되어있다 라는 조건을 활용해서 풀었음
2. [] 이나 [[]] 사이즈의 배열을 미리 생성했지만, 그 배열에 w,h 인덱스는 outofindex라서 img와 사이즈가 똑같은 영행렬을 만들자 라는 생각을 했음.