TIL 18일차 (22.01.24)

<안내>
필자도 배우는 입장이라 틀린점, 잘못된 점이 있을 수 있습니다.
그러니 지적, 피드백 환영합니다.

딥러닝

1차 (n) -> 벡터 ( vector )

2차 (n * m) -> 행렬 ( matrix )

3차이상 -> 텐서 ( Tensor ) 

 

H(x) = W(x) + b

 

W(x) : 안에 들어가는게 행렬이기 때문. 

 

cost = loss = error 

원래 값에서 H(x)가 멀어진 정도

얘를 최소한으로 줄이면서 원래 함수에 가장 가까운 함수를 찾아가는거지. 

 

AI : 기계를 통해 구현된 지능

Machine Learning 기계적으로 학습해서 특징을 발견하는것

Deep Learning : 더 발전된 형태로 신경망을 구축해서 더 높은 정확성